18 de noviembre de 2025
Un auto controlado por inteligencia artificial dio la sorpresa en un desafío contra un expiloto de la Fórmula 1
En una competencia en el circuito de Yas Marina, un monoplaza autónomo resultó marcó un hito frente al excorredor de Red Bull, evidenciando el avance de los sistemas automáticos y la IA en el sector automotor
>Un auto autónomo logró vencer por primera vez a Daniil Kvyat, expiloto de El piloto ruso, quien compitió en la máxima categorÃa del automovilismo en Red Bull, se enfrentó a un monoplaza controlado Ãntegramente por IA en el circuito de Yas Marina. La carrera reunió a equipos internacionales y tecnologÃa de vanguardia, evidenciando el avance acelerado de los sistemas autónomos.El enfrentamiento con el vehÃculo desarrollado por el equipo TUM se estructuró bajo un formato de persecución: el auto autónomo partió con una ventaja de 10 segundos sobre Durante la prueba, Kvyat intentó recortar la diferencia, pero la IA mantuvo el liderazgo hasta la bandera a cuadros, logrando asà la primera victoria frente al piloto humano en este tipo de enfrentamientos. El excompañero de Max Verstappen, Pierre Gasly, entre otros corredores de la actual F1, recortó tiempo en toda la carrera y quedó por debajo de los dos segundos, marcando un hito en el desarrollo de IA.La decisión de otorgar una ventaja inicial al auto autónomo responde al objetivo de la organización de mostrar el potencial de la inteligencia artificial en condiciones reales de competencia. Los organizadores explicaron que este formato permite observar cómo la IA gestiona la presión de un piloto profesional y responde a los desafÃos dinámicos de la pista.
Este resultado modificó el historial de enfrentamientos directos entre Daniil Kvyat y la IA, que ahora favorece al piloto ruso por 2 a 1. En las dos carreras previas, el ex corredor de Red Bull habÃa salido victorioso: en la primera, celebrada en el mismo circuito el año anterior, superó al auto autónomo pese a la ventaja inicial de la máquina, imponiéndose por más de diez segundos; en la segunda, disputada en Suzuka, el vehÃculo controlado por IA sufrió un accidente al verse presionado, lo que permitió al piloto sumar otra victoria.
Tras la carrera, el deportista valoró el progreso de la tecnologÃa y la dificultad creciente del desafÃo. En declaraciones recogidas por The Race, el piloto afirmó: “Ahora puedo empujar y perseguir, lo cual es un gran logro y es impresionante. Quién sabe dónde estaremos el año que viene. Frena muy tarde, con bastante precisiónâ€.No obstante, también plasmó los puntos débiles del monoplaza: “En algunas áreas, como el deslizamiento de los neumáticos, es donde quizá la IA se queda corta, pero están empezando a adentrarse más en la mecánica cuántica. Es muy impresionante que ya estemos hablando de esto ahoraâ€.La A2RL se ha consolidado como la principal serie mundial de carreras autónomas extremas, reuniendo a equipos de instituciones educativas y tecnológicas de todo el planeta. Organizada por ASPIRE y respaldada por el Consejo de Investigación de TecnologÃa Avanzada de los Emiratos Ãrabes Unidos, la liga busca acelerar el desarrollo de sistemas autónomos avanzados.
Cada escuderÃa compite por desarrollar la inteligencia artificial de carreras más rápida y eficiente, utilizando monoplazas derivados de otras categorÃas formativas a lo largo del mundo, en este caso, de Japón. Los autos están equipados con una combinación de sensores, cámaras y tecnologÃa de última generación que les permiten tomar decisiones en tiempo real y adaptarse a las condiciones cambiantes de la pista.En la final de la temporada, seis equipos (Unimore, Kinetiz, TII Racing, PoliMOVE, Constructor y TUM) participaron en una carrera de veinte vueltas en Yas Marina. El equipo TUM, que partió desde la pole position, mantuvo el liderazgo hasta que Unimore logró un adelantamiento audaz, situándose en cabeza.El director del equipo campeón, Markus Lienkamp, analizó el desarrollo de la carrera en diálogo con The Race: “Salimos en pole, pero sabÃamos que Unimore estaba detrás de nosotros. En la última sesión de entrenamientos, eran cada vez más rápidos, sobre todo con neumáticos frÃos, y no podÃamos mejorar mucho más porque nuestros algoritmos no lo permitenâ€.
La organización de la competencia subrayó el impacto de la competencia en el desarrollo de la tecnologÃa autónoma. Stéphane Timpano, director general de ASPIRE, destacó al mismo medio: “Lo que ha sucedido esta noche no sólo es asombroso, sino que es el resultado de un trabajo muy duro realizado por todos los equipos y por el equipo técnico de la A2RL, que ha puesto a prueba la tecnologÃa durante los últimos dieciocho meses. Ha sido genial ver a Abu Dabi tan implicado, y al público sintiendo la emoción que se ve en las carreras profesionalesâ€.
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