31 de marzo de 2025
Neurocientíficos crean un “traductor” digital para mejorar los estudios cerebrales
El nuevo software desarrollado por UCLA Health promueve un “lenguaje común” que podría acelerar los avances en la neurociencia y la medicina
>Un nuevo software de código abierto promete revolucionar la forma en que los científicos estudian el Según informó Medical XPress, investigadores de UCLA Health desarrollaron una herramienta llamada Network Correspondence Toolbox, diseñada para superar uno de los mayores desafíos en la investigación de imágenes cerebrales: la falta de coherencia en la denominación y clasificación de las regiones cerebrales.El Sin embargo, la falta de un estándar unificado dificultó la colaboración entre grupos de investigación y la comparación de hallazgos. “El cerebro se puede dividir según diferentes atributos, y a lo largo de los años se han desarrollado numerosos atlas que han dado distintos nombres a estas divisiones”, explicó Lucina Uddin, autora principal del estudio y profesora de Psiquiatría y Ciencias Bioconductuales de la Salud en la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA).El desarrollo de esta herramienta responde a una necesidad urgente en el campo de la neurociencia. Según detalló Medical XPress, los investigadores intentaron durante décadas responder a una pregunta fundamental: ¿cuántas regiones cerebrales existen?
El Network Correspondence Toolbox no solo facilita la comparación entre diferentes atlas cerebrales, sino que también permite identificar patrones comunes y reproducibles entre ellos. Esto podría llevar a la adopción de estándares más sólidos en la investigación cerebral, lo que, a su vez, mejoraría la comprensión de las conexiones cerebrales y su relación con diversos trastornos.
También tiene implicaciones prácticas para la medicina. Según publicó Medical XPress, los métodos de imágenes cerebrales, como las resonancias magnéticas, son cada vez más utilizados para investigar las causas de síntomas y trastornos neurológicos y psiquiátricos.“Espero que la gente use esta herramienta para encontrar puntos en común en los hallazgos que, de otro modo, podrían haber quedado ocultos debido a la falta de coherencia en la denominación”, señaló Uddin.
El impacto de esta herramienta no se limita a un solo laboratorio o institución. Al ser de código abierto, el Network Correspondence Toolbox está disponible para investigadores de todo el mundo, lo que fomenta la colaboración y el intercambio de datos.Además, podría tener aplicaciones más allá de la investigación básica. Una mejor comprensión de las redes cerebrales podría contribuir al desarrollo de tratamientos personalizados para trastornos como la depresión, la esquizofrenia o las enfermedades neurodegenerativas.
Al identificar cómo las alteraciones en las conexiones cerebrales influyen en los síntomas, los médicos podrían diseñar intervenciones más específicas y efectivas.El desarrollo del Network Correspondence Toolbox marca un hito en la investigación cerebral, ofreciendo una solución a un problema que ha limitado el progreso en el campo durante décadas.“Podría cambiar nuestra forma de pensar sobre la división del cerebro”, afirmó Uddin, quien agregó: “Si tantos grupos diferentes crean atlas distintos con ligeras diferencias, ¿podría esto ayudarnos a identificar los patrones más comunes y reproducibles, y a adoptar más estándares que se basen en esos puntos en común?”.
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